如何评价NIR在分选系统中的应用前景?

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Doreen

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近紅外光譜儀技術漸漸在走向成熟,我們缺少的是用這個技術開發出有價值應用的領頭羊,如果有價值的應用被開發出來後也許可以做快速複製,其重點是建資料庫的繁雜與準確性,期待有價值的應用蹦石而出!

包锞炜 - 指点江山,激扬科技,科技有担当,知识有力量

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今天看到褚小立老师转发了一篇文章专家呼吁:应大力推广水果品质自动智能分选技术》 NIR在水果品质自动智能分选中的重要性毋容置疑,让更多人可以享受到NIR技术发展带来的红利,这应该是每个近红外人的梦想。
 
水果市场是一个年交易2万亿以上的大市场,而国内水果的标准化程度一直很低,特别是水果的口感特性更是一个不可能获取到的数据。而且国内水果最大的痛点是不好卖,以及卖不出满意的价格。国内水果本身利润不高,为了实现季节化水果的快速流通和运转,利润进一步被压缩,但是随着人们消费升级意识的加强,水果领域或许可以借助NIR塑造品牌提升附加值。 
 
个人看法,是否可以一起成立一个NIR水果评价中心,通过对水果品尝进行人性化感官分析积累水果品尝数据,再研究水果自身特有的特性和消费者感官体验之间的关系,尝试建立目标群体消费者感官模型算法,并将这些模型实际应用到水果的采摘分销和消费者的体验场景中,并将获得的数据通过区块链技术记录下来,不可篡改的数据被记录进区块链里面,可溯源果品品质,在未来这就是强大的水果通证,这样可以增强产业链上下游互信,提高交易效率,增加各方效益。其实不仅仅水果领域,相关应用都是可以触类旁通,NIR要发扬光大不能仅仅考虑检测这一个环节,需要通盘考虑产业链。
 
那么水果能做出品牌吗?作为含水量较多的农产品,相比日化、电子等行业,水果的种植“靠天吃饭”,标准化程度和产品稳定性低,比较难出品牌。

 
但是我认为技术提升和组织变革将提升农产品生产的稳定性,我想相信NIR确实可以助力水果品牌企业获取更多盈利。要做好的水果品牌,需从源头把控供应链,深入种植、采摘、加工、冷链物流等所有环节,才能保障产品品质的稳定性。
 
举例说一下,山橙时代(非利益相关)成功做了哪些事,反正有一件是跟近红外光谱是相关的。
 
1.种植
他有一套激励农户提升水果品质的制度,在其自有基地作为示范园,合作果农只要按照示范园的标准种植,果子都可以卖给山橙时代(分为精品果、一级果、二级果);改善硬件设施,包括修建道路、水库、水渠等,引进科学实用的种植技术;和中柑所合作,引进现代化种植管理方法,并引导农户详细纪录各节点的操作过程,便于日后的数据分析,种出更多的精品果。(据说基于以上方式,2016 年 11 月到 2017 年 5 月,山橙时代一共产出 4000 吨脐橙,其中一半以上是精品果。)
 
2.分拣和物流
山橙时代的生态工业园区内引进智能化分选设备和现代化冷库,通过内在品质,外在瑕疵和重量等标准自动化分拣各个等级的果子。其中引进的内在品质分析仪,可通过近红外光谱检测果子的糖度、酸度、浮皮、空心。山橙时代的干线运输都采用冷链物流,保证温度 6-8 摄氏度,湿度 90%。(具体我不知道是哪一家的近红外分选设备)
 
3.品牌营销方面
山橙时代给品牌的定位是“可以喝的橙子”,注重包装设计的创新提升,也注重场景化营销和跨界营销。线上的销售渠道包括京东、淘宝、天猫、小红书、一条、每日优鲜、易果生鲜等平台。线下合作省级代理,并直接对接百果园等商超,以及企业银行等客户。2016 年 11 月到 2017 年 5 月,总销售额逾 4000 万元,其中线上销售占 25%。
 
我们还可以研究下新西兰猕猴桃生产商佳沛公司(Zespri®)的案例,与之对比,当下中国的猕猴桃产业则落后许多,仍以果农自发种植和零散的小品牌为主,尚未形成品牌优势。

早在1960-1980年代,新西兰以种植猕猴桃为业的果农数量就已非常庞大,产业发展迅速。但当时该产业仍处于原始自然竞争状态,生产者众多却分散,产出的猕猴桃品质不稳定、产量波动大,也导致品牌零散,整体影响力十分有限。上述原因使得新西兰猕猴桃在全球市场中议价能力较低。风波很快到来。1988年,其最大海外市场美国实行反倾销政策,大幅缩减猕猴桃进口数量,新西兰果农损失惨重。
 
新西兰政府决定通过组织变革,提高猕猴桃生产稳定性,从而塑造强势猕猴桃品牌。「新西兰奇异果营销局(NZKMB)」由此而生。这一由众多果农联合发起成立的部门,负责从果农处统一收购猕猴桃,并面向市场统一销售。其他机构及个人无权过问猕猴桃采销过程,果农也不可私自面向国际市场销售。
 
上游统一育种研发、统一种植标准、统一用肥用药,最大限度减少不可控因素干扰。下游 拣选、仓储、物流标准化,完全掌控销售渠道。

佳沛猕猴桃的拣选工作由机器自动完成。猕猴桃将按照品质、大小自动分拣进入不同仓库,同一仓库内,猕猴桃品质、大小基本统一,据说是采用NIR分选自动完成,具体没见过我不敢打包票。

我觉得目前更多的是跟类似百果园,盒马鲜生、京东的7 fresh等一些大型厂家去宣传推广NIR果品分选与大众消费升级的融合,可以通过概念宣传片拍摄近红外检测水果品质给我们的生活带来益处的场景,给大众科普近红外光谱的科技感,实用性。而与机械化不同,NIR分选设备属于农业自动化,这是建立在人工智能、机器视觉识别以及图像处理和近红外光谱技术突破的基础之上,因此智能NIR分选设备兴起会成了新的蓝海,我们就拭目以待吧。
 
 

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