如何看待E+H收购智能在线光谱仪厂商Blue Ocean Nova?

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 ENDRESS+HAUSER ACQUIRES BLUE OCEAN NOVA
 
Endress+Hauser在过程分析测量领域进一步强化其产品、解决方案和服务。目前,集团已经完成对Blue Ocean Nova的收购。Blue Ocean Nova是创新型在线光谱仪制造商,其产品专用于监测质量过程参数。该公司位于德国的Aalen,当地15名员工将继续留任。

未来,Blue Ocean Nova将在Endress+Hauser位于德国Gerlingen的水分析生产中心总部的领导下运作。“就过程分析测量领域而言,Blue Ocean Nova研发的智能过程传感器能够增强我们的产品组合,有利于强化战略架构。”Endress+Hauser Conducta总经理Manfred Jagiella博士表示。作为集团执行董事会的一员,他同时还负责水分析业务。


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Blue Ocean Nova研发的过程传感器涵盖了UV-VIS、NIR和MIR的相关光谱范围,用于在线分析液体、气体和固体。光谱仪采用创新的技术,可以直接安装至探头,即使在防爆危险区中也是一样。此外,传感器可以自动清洗,便捷地集成至过程控制系统中。

Blue Ocean Nova系统广泛应用于食品与饮料、油气、化工和生命科学等行业,可实现浓度和湿度测量,以及相关质量参数的测量。目前,集团产品线涵盖拉曼光谱、可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)和过程光度计,通过该项技术,集团产品组合实现了进一步完善和强化。
 
2015年,Joachim Mannhardt和Stefan Beck创立了Blue Ocean Nova公司,他们为公司带来了丰富的工业光谱仪的产品研发经验和过程分析测量经验。“Endress+Hauser带领我们走向国际市场,迎来了全球客户。”Stefan Beck解释说。Joachim Mannhardt补充到:“我们有信心,自己的技术一定能够强化Endress+Hauser光学产品组合。”


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2017年10月31日,Endress+Hauser完成对Blue Ocean Nova的收购。经协商一致,双方将对收购细节严格保密。Joachim Mannhardt和Stefan Beck将继续留任公司管理层。“通过这次收购,我们朝着战略继续迈进,再次强化了过程分析测量产品组合;未来,我们有能力为客户提供从实验室到过程的全面支持。”Manfred Jagiella说。
 

 

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Endress Hauser战略投资拉曼技术,布局分析业务$860万美国建新厂
E+H在光学领域的收购频频出手,所有的布局也是环环相扣,这次收购的Blue Ocean Nova也伴随着E+H的巨大影响力从而暴露在大家的视野之下。那么到底Blue Ocean Nova到底是怎么样的存在?值得E+H花大价格去收购它呢?

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肯定是它的技术比较出众,其实了解我的人都会觉得我比较偏执NIR的,是的,一个人一生总要有一些疯狂的举动,我就是因为注意到NIR才注意到这家企业的技术。据官网介绍Blue Ocean Nova研发的过程传感器涵盖了UV-VIS、NIR和MIR的相关光谱范围,用于在线分析液体、气体和固体。智能化传感器包括电磁频谱横跨200nm - 11µm
1.UV 190 - 380nm
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2.Visible Range 380 - 780nm
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3.Near-Infrared 780 - 2500nm
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4.Mid-Infrared 2500nm - 11µm
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Blue Ocean Nova系统广泛应用于食品与饮料、油气、化工和生命科学等行业,可实现浓度和湿度测量,以及相关质量参数的测量。

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咱们不急,我们先一个一个来,看看近红外的应用——
 
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1.粉末和散装物料中的水分含量检测,H2O是近红外光谱区域最强的吸收化合物之一,因此可以在非常低的浓度下测量。近红外光谱是一种有效的替代传统的分析方法,比如之前是Karl Fisher(KF)滴定定量水分浓度。BON的NIR传感器是通过漫反射方式来测量粉末混合物的水分含量的。
 
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2.药物粉末混合物,由于FDA的PAT倡议,近红外光谱已成为最有用的光谱技术的药物制造过程,其次是紫外线和荧光技术。其应用范围包括粉末混合物的各种加工操作,如原料药和辅料均匀混合的混合监控、干燥和制粒、压片和最终片剂中原料药含量均匀度的测定。近红外光谱技术也用于药物真实性验证和剂量浓度验证。UV光谱主要用于清洁验证(CIP)几乎所有的制造业。

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3.脂肪和蛋白质成分检测,工业加工食品、动物饲料、化肥、化学品、医药和化妆品等产品在各自的生产周期内都要经过数道工序操作,这就需要多种分析技术来控制相关的工艺参数,利用近红外光谱技术进行可以实时在线分析脂肪和蛋白质含量。
 
在线近红外光谱传感技术应该在未来会越来越普及,NIR在线化之后也会将过去很多前沿技术再度融合。而且通过NIR技术获取的数据在线之后,我们也不能用离线的思路来管理和运用这些数据,我们需要重新定义,关于NIR的在线技术,大家目前也许还无法形成一个直观的印象,但是当NIR无声无息出现在我们面前时,必然会被迅速采用,这不是“急功近利”,而是我们都已习惯快速获取反馈信息,这是一个时代的大势所趋,而我们需要慢慢学会的是,把我们原先认知中的东西放大10000倍来看,用数据在线的方法来看待问题,而不是用传统统计的方法来思考问题。
 

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