中国自主研发NIR+AI中药识别仪,助推中药走向世界

包锞炜    2019-06-27
 


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“中医毁于中药”一说,长期以来备受争议,如何从源头上确保中药材品质?近日中医药创新科技高峰论坛上传出消息:“扫一扫”鉴别中药材,人工智能“鉴别师”已正式纳入使用。利用信息化大数据,未来新技术将有效解决药材市场信息不对称难题,为中药材企业把好源头奠定基础。

 中医药发展上升为国家战略,中医药事业进入“天时、地利,人和”的新发展时期。中医药既是中华文明的瑰宝,又在人民健康事业发挥独特的作用。中医药现代化与中药国际化,一直以来是我国中医药行业坚持不懈的努力方向。中医药现代化就是传统中医药与高科技“嫁接”,来推动中医药产业创新转型增效发展。医库云AI研发平台于2019年6月26日在国家药都亳州市召开的健康“一带一路”暨中医药科技创新高峰论坛上,展示了自主研发的第二代多模态AI中药识别仪,开启了中医药领域应用AI促进传统中医药企业现代化转型,智能化精细制造的先河。
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有数据显示,2019年预计我国中成药及饮片市场规模达到2700亿元,未来5年将达到2万亿元。但目前我国中药企业1500多家,行业集中度不高,中小企业占90%,各家的药材质量也参差不齐。据官方统计2018年对药品生产、经营、使用单位开展了多项抽检。在3268批次不合格药品(不包括553批次假冒品)中,中药材共计2385批次,占到72.9%。中药材仍旧是用药市场不合格药品中最为突出的问题。
 
“药材好,药才好”,中药材是中医药的源头,也是中医药发展的基石。诺贝尔获得者屠呦呦教授领衔的团队从中药地道药材黄花蒿茎叶中提取的青蒿素抗疟疾,成为传统医药的典范。当下,仅仅靠眼看、手摸、鼻闻、口尝、水试、火试等绝活把握每种中药材的真伪优劣,显然在中药原材料真假难辨的巨大市场是杯水车薪,毕竟有经验的老法师少之又少。中药材产地初加工和中药饮片炮制密切相连,当前,掺杂掺假手段多样,情况复杂,鉴别药材必须借助仪器设备或者由有经验的老药工进行。传统的中药材性状鉴别人才流失,必要的仪器设备缺乏,这些为中药材辨别真伪带来极大难度。
 
可否利用大数据及信息化,破解传统中医药市场难题?医库云给出的答案是:NIR+AI
 
2018年医库云携手百年老店蔡同德堂制药推出了第一代中药材AI”鉴别师“。内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质检测等。医库云CEO张群华教授介绍说,”中药材AI鉴别师的分析精度达到90%以上,平均每次鉴别仅耗时2秒,已经达到行业专家的水平。“通过AI 净化中药材市场,为中药企业和医院提供合格的中药和中药饮片,保障大众用药安全。
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AI助推传传统中药变革,中国工程院黄璐琦院士近期表示,培养中医药产业“走出去”既要以技术创新,从原料输出的高质量产品和服务输出改变,也要专利、标准先行。亳州中药材交易中心是目前全球规模最大的中药材专业市场。交易额高过千亿元,并拥有上百家中药饮片厂。这里云集了众多的供应商,采购商和制造商。他们对自己供应的药材和制造中药饮片的质量,都有严苛的要求。并且对中药饮片制造过程中的精细化升级改造有迫切的需求。医库云AI工程师深入亳州交易市场,企业调研。并和当地头部中药企业太安堂合作,共同推动中医现代化、标准化、擦亮中医这张中国“国家名片。”
 
在高峰论坛产品展台前,巴掌大的黑科技盒,“第二代多模态中药识别仪”引起参会者和企业家的高度关注和兴趣。何谓黑科技,黑色的多模态AI中药识别仪拥有三大功能。一是采购员使用便携一体机的多模态AI中药识别仪采购原材料,可以在现场大批量采样鉴别药材伪劣、年份、含量并完成药材分级;二是饮片厂在中药智造质控的各个环节加入AI多模态AI中药识别仪的鉴别系统,实现工业级大批量精准校验,降低员工操作疲劳,预防饮片质量风险;三是药企,消费者使用多模态AI中药识别仪购进中药材,扫描即刻识别药材真伪、优劣,保障合法权益。
 
医库云联合创始人兼首席执行官是张群华先生,其履历也是相当惊艳,复旦大学附属华山医院主任医师、外科教授。复旦大学器官移植研究所原副所长。中华医学杂志,中华外科杂志,中华肝胆外科杂志、中华实验外科杂志等中华医学系列杂志编委、审稿专家。国际外科学会会员、美国癌症研究协会会员。曾获中华医学会和卫生部的中青年医学论文一等奖、中华医学杂志金笔奖。国家自然科学基金评审专家库成员、发表医学论著80余篇。微医联合创始人、微医首任首席运营官、微医首任首席医疗官、乌镇互联网医院联合创办者,乌镇互联网医院院长,现任名誉院长,微医资深顾问。中国抗癌协会胰腺癌专业委员会荣誉主委、腾讯医疗顾问、中国医促会互联网分会副主委兼秘书长。
 
张群华强调多模态AI中药识别仪是集数字化、智能化、集成化于一体的硬科技。尤其是用人工智能技术与传统中药近红外光谱分析的光学指纹图谱,经数据增强处理提取放大特征,采用深度学习模型训练,结合影像技术多模态融合,极大的提高了中药光学指纹图鉴的鉴别精度,开创性的研发出中药成分快检产品。实现了中药成分1分钟快速检测,较传统液相色谱鉴定的周期短,费用低的特点,是中药成分检测领域的重大突破。预估中药多模态AI识别仪可以为中药原材料成本节约20%左右的同时提高效率30%。该产品受到众多医学专家院士赞赏,是中国企业自主创新的代表性案例,中国智造的落地体现。
 
太安堂(亳州)中药饮片有限公司总经理张春郁称,通过国际通用的近红外线光谱技术+AI深度学习使从采购中药材和工厂产品分析实现现代化,与反馈控制技术联用后,实现生产过程在线控制,于此同时适应市场和企业推动手持设备协助药材采购现场检验,大型智能设备检测投放生产线,提升药材质量,并且搭建了中药材AI可视化追溯平台,按中药材跟踪系统,质量产量能源实时检测系统,质量产量预测系统,紧急召回系统,完成农田到终端的追踪,患者到农田的追踪,逐步实现大数据+AI的融合,推进中药制药标准的制定和工艺参数的改进,获取新药的专利助力中药产业发展,走向世界。
 
中国工程院廖万清院士和业界专家认为,医库云研发的中药多模态AI识别仪集软硬件一体,既有AI图像识别又有近红外光谱分析,加之大数据的深度学习,产品批量生产投放市场后,经5G加持,形成产业互联网,将成为一种重要的中药质量控制手段。在中药的现代化和国际化进程中发挥重要的作用。

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