了若指掌|鉴别黄檀属树木准确率高达90%;近红外地方标准通过审查;近红外科技保驾健康生活

包锞炜    2018-10-23
1.近红外光谱鉴别黄檀属树木准确率高达90%
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国际热带木材组织的研究人员用近红外光谱鉴别技术鉴别黄檀属植物,准确率高达90%。
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近红外光谱(NIRS)鉴别是一种野外便携式木材识别工具,在珍贵树种保护方面具有极大潜力。近红外光谱鉴别技术已被运用于多种木材识别试验,但过去在黄檀属植物的鉴别中并未运用这项技术。2018年7月,国际热带木材组织(ITTO)开展近红外光谱鉴别技术试验,希望用近红外光谱鉴别技术鉴别高价值黄檀木树种,并判定便携式近红外光谱技术的两种分析方式对黄檀属树种的识别能力。
 
专家采用便携式近红外光谱鉴别技术的偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)和簇类独立软模式方法(SIMCA),对6种黄檀属树种进行2组试验,以比较两种方法的识别能力。实验结果发现,偏最小二乘判别分析法的准确率超过90%,而簇类独立软模式方法的准确率为52%-85%。
 
2.近红外光谱地方标准通过审查 为纤检提供技术支持
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近日,宁夏纤检局组织召开了地方标准《棉与聚酯纤维混纺产品纤维定量分析近红外法》审查会议,会议邀请5名专家组成专家组,听取该标准的编制情况,对标准文本逐章逐条进行了审查,经过认真、详细的研究讨论,一致同意通过技术审查。
 
该地方标准的出台,将为棉与聚酯纤维混纺产品的含量检测提供切实有效的检测手段,极大缩短检验检测时间,减少工时、人力、资源的浪费,满足客户对于快速检测及现场检测的要求。同时,采用近红外光谱法检测纺织产品成分含量,避免了传统定量分析化学方法中有毒气体及废液对操作人员及环境带来的危害,还能保护被测样品免遭破坏,减少企业和客户损失,适合在线检测或质检部门的现场鉴别,将进一步督促企业提升产品质量,更好地服务企业和社会。
 
3.近红外光谱保驾健康生活
健康生活是许多人追求的目标,这其中科技发挥着不可忽视的作用,但很多人并不了解科技是如何使人们生活变的健康、有质量的。2018年9月26日,由中国科普研究所科学媒介中心主办,北京科学技术期刊学会、“三四匠”工作室承办,北京科技社团服务中心、《食品科学技术学报》、中国科普作家协会科技记者与编辑专业委员会、中国科技新闻学会科技期刊专业委员会联合协办的,第十七期“刊媒惠”科技论文成果推介沙龙之“科技保驾健康生活”专场在京举行。
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沙龙开场,由《食品科学技术学报》推荐的,北京工商大学电子信息系副主任邢素霞副教授,向公众讲解肉品安全与品质光电智能检测新技术。她为大家普及了肉类安全检测的国家标准以及检测标准。她指出,现如今肉类品的检测主要基于计算机视觉、近红外光谱近红外和高光谱分析技术。其中,高光谱成像检测技术的“图谱合一”功能可以实现肉类品质的外在特征(如纹理、颜色)与内在特征(TVB-N、菌落总数)的同时检测,且检测时间短,对检测标本无破坏性。
 

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